docs: expand lint scope batch6 (2 files)

This commit is contained in:
Apple
2026-02-16 04:02:10 -08:00
parent de7533f97e
commit e6221fef67
3 changed files with 38 additions and 40 deletions

View File

@@ -7,7 +7,7 @@
### Поточний стан
**❌ Інструменти пошуку НЕ налаштовані для агентів**
### ❌ Інструменти пошуку НЕ налаштовані для агентів
Перевірка показала:
- CrewAI backend (`dagi-crewai`) не містить інструментів пошуку (SerperDevTool, DuckDuckGoSearchRun, тощо)
@@ -101,12 +101,12 @@
## 📊 DAGI Моніторинг
### Поточний стан
### Поточний стан моніторингу
#### Prometheus
- ✅ **Статус:** Healthy
- ✅ **Порт:** 9090
- ✅ **URL:** http://144.76.224.179:9090
- ✅ **URL:** [http://144.76.224.179:9090](http://144.76.224.179:9090)
- ⚠️ **Проблеми:** Деякі targets показують `down`:
- `gateway` - down
- `router` - down
@@ -116,7 +116,7 @@
#### Grafana
- ⚠️ **Статус:** Restarting (проблеми з плагіном neo4j-datasource)
- ✅ **Порт:** 3000
- ✅ **URL:** http://144.76.224.179:3000
- ✅ **URL:** [http://144.76.224.179:3000](http://144.76.224.179:3000)
- ⚠️ **Проблема:** Плагін `neo4j-datasource` не знайдено (404)
### Налаштовані метрики
@@ -138,7 +138,7 @@ Prometheus збирає метрики з:
### Чи відображаються зміни в реальному часі?
**⚠️ Частково**
### ⚠️ Частково
**Проблеми:**
1. Деякі сервіси не експортують метрики (`/metrics` endpoint)
@@ -160,17 +160,17 @@ Prometheus збирає метрики з:
## 🔗 Посилання для моніторингу
### Локальний доступ (на сервері)
- **Prometheus:** http://localhost:9090
- **Grafana:** http://localhost:3000
- **Router Health:** http://localhost:9102/health
- **Gateway Health:** http://localhost:9300/health
- **Router Providers:** http://localhost:9102/providers
- **Router Routing:** http://localhost:9102/routing
- **Prometheus:** [http://localhost:9090](http://localhost:9090)
- **Grafana:** [http://localhost:3000](http://localhost:3000)
- **Router Health:** [http://localhost:9102/health](http://localhost:9102/health)
- **Gateway Health:** [http://localhost:9300/health](http://localhost:9300/health)
- **Router Providers:** [http://localhost:9102/providers](http://localhost:9102/providers)
- **Router Routing:** [http://localhost:9102/routing](http://localhost:9102/routing)
### Публічний доступ
- **Prometheus:** http://144.76.224.179:9090
- **Grafana:** http://144.76.224.179:3000
- **Gateway Health:** https://gateway.daarion.city/health
- **Prometheus:** [http://144.76.224.179:9090](http://144.76.224.179:9090)
- **Grafana:** [http://144.76.224.179:3000](http://144.76.224.179:3000)
- **Gateway Health:** [https://gateway.daarion.city/health](https://gateway.daarion.city/health)
---
@@ -195,6 +195,3 @@ Prometheus збирає метрики з:
**Останнє оновлення:** 2025-11-21
**Статус:** ⚠️ Потребує уваги (інструменти пошуку та моніторинг)

View File

@@ -26,7 +26,7 @@
**Результат**: Боти читають PDF файли та відповідають на питання про них!
**Приклад**:
```
```text
Ти → 📄 whitepaper.pdf
Бот → ✅ Документ 'whitepaper.pdf' оброблено.
[Перші 500 символів тексту]...
@@ -47,7 +47,7 @@
**Результат**: Боти відповідають голосом на голосові повідомлення!
**Приклад**:
```
```text
Ти → 🎤 [Голосове] "Привіт, як справи?"
Бот → 🔊 [Голосове відповідь] "Привіт! У мене все добре..."
```
@@ -74,14 +74,14 @@
6. Voice Responses (1h)
7. Documents Processed (1h)
**Доступ**: http://144.76.224.179:3000
**Доступ**: [http://144.76.224.179:3000](http://144.76.224.179:3000)
**Login**: admin / admin
---
## 📊 Статистика змін
### Файли створені:
### Файли створені
1. `/telegram-gateway/app/voice_handler.py` - обробка voice та document
2. `/monitoring/grafana/dashboards/daarion_services_overview.json`
3. `/monitoring/grafana/dashboards/telegram_bots.json`
@@ -89,7 +89,7 @@
5. `/docs/testing/VOICE_PHOTO_READY.md`
6. `/docs/FINAL_INTEGRATION_SUMMARY.md`
### Файли оновлені:
### Файли оновлені
1. `/telegram-gateway/app/telegram_listener.py`:
- Додано `send_voice()` метод (+40 рядків)
- Додано handlers для voice, document, photo
@@ -129,7 +129,7 @@
3. (Поки що заглушка - чекаємо multimodal LLM)
### Моніторинг 📊
1. Відкрити http://144.76.224.179:3000
1. Відкрити [http://144.76.224.179:3000](http://144.76.224.179:3000)
2. Login: admin / admin
3. Вибрати Dashboard:
- "DAARION Services Overview" - загальний моніторинг
@@ -139,21 +139,21 @@
## 🐛 Відомі обмеження
### Vision Encoder:
### Vision Encoder
- ⚠️ Поточний Vision Encoder робить тільки **embeddings** (векторизацію)
- ⚠️ Для опису зображень потрібен **multimodal LLM** (GPT-4V, Claude Vision, LLaVA)
- 💡 **Рішення**: Інтегрувати OpenAI GPT-4V або Claude 3 Vision API
### Parser Service:
### Parser Service
- ⚠️ Обмеження на розмір PDF (зазвичай < 50 MB)
- ⚠️ Для дуже великих документів потрібен chunking
### TTS:
### TTS
- ⚠️ Відповіді обмежені до 500 символів (gTTS обмеження)
- ⚠️ Для довших відповідей треба streaming TTS або chunking
- 💡 **Рішення**: Додати більш потужний TTS (Coqui TTS, ElevenLabs API)
### Grafana:
### Grafana
- ⚠️ Деякі метрики можуть бути порожні якщо endpoints ще не викликалися
- ⚠️ `/metrics` endpoint відсутній в деяких сервісах (STT, TTS, Parser)
@@ -161,35 +161,35 @@
## 🎯 Наступні кроки (опційно)
### Priority 🔴 HIGH:
1. **Multimodal LLM для Vision**:
### Priority 🔴 HIGH
1. **Multimodal LLM для Vision**
- Інтегрувати GPT-4V або Claude 3 Vision
- Додати endpoint `/analyze` в vision service
- Тестування з різними типами зображень
2. **Додати /metrics до всіх сервісів**:
2. **Додати /metrics до всіх сервісів**
- STT: додати prometheus_client
- TTS: додати prometheus_client
- Parser: додати prometheus_client
### Priority 🟡 MEDIUM:
3. **RAG Integration для документів**:
### Priority 🟡 MEDIUM
3. **RAG Integration для документів**
- Інгест PDF в RAG після парсингу
- Підтримка follow-up питань з контекстом
- Зберігання історії документів
4. **Streaming TTS**:
4. **Streaming TTS**
- Замінити gTTS на Coqui TTS або ElevenLabs
- Підтримка довших відповідей
- Кращ качість голосу
### Priority 🟢 LOW:
5. **Grafana Alerts**:
### Priority 🟢 LOW
5. **Grafana Alerts**
- Налаштувати Alertmanager
- Email/Telegram notifications
- Custom alert rules
6. **Extended Monitoring**:
6. **Extended Monitoring**
- Додати більше custom metrics
- User analytics (кількість користувачів, активність)
- LLM usage tracking (tokens, cost)
@@ -236,7 +236,7 @@
## 🏆 Підсумок
### Що працює:
### Що працює
- ✅ Голосові повідомлення (STT) → Бот
- ✅ Бот → Голосові відповіді (TTS)
- ✅ PDF парсинг та Q&A
@@ -246,12 +246,12 @@
- ✅ 3 боти (DAARWIZZ, Helion, GREENFOOD)
- ✅ Автоматичне визначення reply_mode (voice/text)
### Готовність:
### Готовність
- 🟢 **Production Ready**: Voice, TTS, Parser, Monitoring
- 🟡 **Partial Ready**: Vision (потрібен multimodal LLM)
- 🔴 **Not Ready**: RAG integration, Advanced alerts
### Технічний стек:
### Технічний стек
- **Backend**: Python 3.11, FastAPI, asyncio, httpx
- **Telegram**: aiogram 3.x, Local Telegram Bot API
- **AI/ML**: Whisper (STT), gTTS (TTS), DotsOCR (Parser), DAGI Router
@@ -282,4 +282,3 @@
*Автор: Assistant (via Cursor)*
*Версія: 1.0*
*Тривалість імплементації: ~2 години*

View File

@@ -35,6 +35,8 @@ docs/ACTION_PLAN.md
docs/NODE2_GUARDIAN_SETUP.md
docs/hardcode_vs_config.md
docs/NODE2_DIAGNOSTIC_REPORT.md
docs/FINAL_INTEGRATION_SUMMARY.md
docs/AGENTS_TOOLS_AND_MONITORING_REPORT.md
docs/consolidation/README.md
docs/consolidation/SOURCES.md
docs/runbooks/DOCS_SERVICES_AUTOMATION_RUNBOOK.md