feat: додано Node Registry, GreenFood, Monitoring та Utils

This commit is contained in:
Apple
2025-11-21 00:35:41 -08:00
parent 31f3602047
commit e018b9ab68
74 changed files with 13948 additions and 0 deletions

View File

@@ -0,0 +1,170 @@
# 🎯 Повний план інтеграцій - Фінальний звіт
**Дата**: 2025-11-18
**Статус**: В процесі виконання
---
## ✅ Що перевірено та працює
### 1. **DeepSeek API** ✅
- **Статус**: ✅ Працює!
- **API Key**: `sk-230a637d270d4a66b009bab04fdfb233`
- **Тест**: ✅ Успішний
- **Інтеграція**: DAGI Router (`cloud_deepseek`)
### 2. **Neo4j** ✅
- **Статус**: ✅ Працює!
- **Ports**: 7474 (HTTP), 7687 (Bolt)
- **Version**: 5.26.16 Community
- **UI**: http://144.76.224.179:7474
- **Тест**: ✅ Доступний
### 3. **Crawl4AI** ✅
- **Статус**: ✅ Інтегровано в Parser Service
- **Файл**: `services/parser-service/app/crawler/crawl4ai_service.py`
- **Функції**: Web crawling, document download
### 4. **GPU** ✅
- **Модель**: NVIDIA RTX 4000 Ada
- **VRAM**: 20 GB
- **Статус**: ✅ Працює (9% використання)
### 5. **DotsOCR** ✅
- **Статус**: ✅ Працює в Parser Service
- **Модель**: DeepSeek V3
---
## ⚠️ В процесі налаштування
### 6. **Node Registry** ⚠️
- **Статус**: Контейнер запущений, таблиці створені
- **Порт**: 9205
- **База**: `node_registry`
- **Потрібно**:
- Дочекатися повного старту
- Зареєструвати Node 1 (сервер)
- Зареєструвати Node 2 (ноутбук)
---
## 📋 План дій (пріоритети)
### **Phase 1: Node Registry** (30 хв) 🔴
1. ⏳ Дочекатися повного старту Node Registry
2. ⏳ Зареєструвати Node 1 (сервер):
```bash
python3 -m tools.dagi_node_agent.bootstrap \
--role router-node \
--labels gpu,server,heavy \
--registry-url http://localhost:9205
```
3. ⏳ Зареєструвати Node 2 (ноутбук):
```bash
python3 -m tools.dagi_node_agent.bootstrap \
--role heavy-vision-node \
--labels gpu,home,mac \
--registry-url http://144.76.224.179:9205
```
4. ⏳ Перевірити список нод:
```bash
curl http://144.76.224.179:9205/api/v1/nodes
```
### **Phase 2: CrewAI + Crawl4AI** (45 хв) 🔴
1. ⏳ Створити CrewAI tool для Crawl4AI
2. ⏳ Додати до GREENFOOD агентів
3. ⏳ Протестувати web search
**Код**:
```python
# services/greenfood/crew/tools.py
from crewai_tools import tool
from services.parser_service.app.crawler.crawl4ai_service import Crawl4AIService
@tool("Web Search via Crawl4AI")
def web_search_tool(query: str) -> str:
"""Search the web using Crawl4AI"""
crawler = Crawl4AIService()
result = await crawler.crawl_url(f"https://www.google.com/search?q={query}")
return result.get("text", "")
```
### **Phase 3: Neo4j Integration** (1 год) 🟡
1. ⏳ Створити Neo4j client
2. ⏳ Підключити до Router
3. ⏳ Зберігати взаємодії (user ↔ agent ↔ documents)
4. ⏳ Візуалізувати граф
**Код**:
```python
# utils/neo4j_client.py
from neo4j import GraphDatabase
class Neo4jClient:
def __init__(self):
self.driver = GraphDatabase.driver(
"bolt://neo4j:7687",
auth=("neo4j", "password") # Перевірити пароль
)
async def save_interaction(self, user_id, agent_id, message, response):
with self.driver.session() as session:
session.run("""
MERGE (u:User {id: $user_id})
MERGE (a:Agent {id: $agent_id})
CREATE (u)-[:ASKED]->(m:Message {text: $message})
CREATE (a)-[:RESPONDED]->(r:Response {text: $response})
""", user_id=user_id, agent_id=agent_id, message=message, response=response)
```
---
## 🎯 Пріоритети
### 🔴 ВИСОКИЙ:
1. **Node Registry** - завершити налаштування та зареєструвати ноди
2. **CrewAI + Crawl4AI** - web search для агентів
### 🟡 СЕРЕДНІЙ:
3. **Neo4j** - knowledge graphs
### 🟢 НИЗЬКИЙ:
4. Streaming TTS
5. Grafana Alerts
---
## 📊 Статус сервера
### Hardware:
-**GPU**: RTX 4000 Ada 20GB (готовий для Vision)
-**CPU**: Intel i5-13500 (14 cores)
-**RAM**: 62 GB
-**Storage**: 1.7 TB
### Software:
-**DeepSeek API**: Працює
-**Neo4j**: Працює
-**Crawl4AI**: Інтегровано
- ⚠️ **Node Registry**: Запускається
-**CrewAI**: Працює
-**DotsOCR**: Працює
---
## 💡 Висновки
1. **DeepSeek** - готовий до використання через Router
2. **Neo4j** - готовий до підключення
3. **Crawl4AI** - готовий до інтеграції в CrewAI
4. **Node Registry** - майже готовий (треба дочекатися старту)
5. **GPU** - готовий для локальних Vision моделей
---
**Готовий продовжувати!** 🚀
*Створено: 2025-11-18*