feat: додано Node Registry, GreenFood, Monitoring та Utils
This commit is contained in:
Apple
229
docs/infrastructure/COMPLETE_AUDIT_REPORT.md
Normal file
229
docs/infrastructure/COMPLETE_AUDIT_REPORT.md
Normal file
@@ -0,0 +1,229 @@
|
||||
# 🔍 Повний аудит сервера - Фінальний звіт
|
||||
|
||||
**Дата**: 2025-11-18
|
||||
**Сервер**: 144.76.224.179 (Node 1)
|
||||
**Ноутбук**: MacBook (Node 2)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🖥️ Характеристики сервера (Node 1)
|
||||
|
||||
### **Hardware**:
|
||||
- **CPU**: Intel Core i5-13500 (14 cores, 20 threads, 2.4-4.8 GHz)
|
||||
- **GPU**: ✅ **NVIDIA RTX 4000 Ada** (20 GB VRAM) - ГОТОВИЙ ДЛЯ VISION!
|
||||
- **RAM**: 62 GB (8.3 GB використано)
|
||||
- **Storage**: 1.7 TB (118 GB використано, 8%)
|
||||
- **Статус**: ✅ Відмінні характеристики для AI workloads
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## ✅ Працюючі сервіси (перевірено)
|
||||
|
||||
### **AI/ML Stack**:
|
||||
1. ✅ **DAGI Router** - Multi-provider routing
|
||||
2. ✅ **DeepSeek API** - ✅ ПРАЦЮЄ! (API key: `sk-230a637d270d4a66b009bab04fdfb233`)
|
||||
3. ✅ **Ollama** - Локальна модель qwen3:8b (5.2 GB)
|
||||
4. ✅ **CrewAI** - Multi-agent orchestration (`dagi-crewai:9102`)
|
||||
5. ✅ **Vision Encoder** - Embeddings (`dagi-vision-encoder:8001`)
|
||||
6. ✅ **Parser Service** - DotsOCR + Crawl4AI (`dagi-parser:9400`)
|
||||
7. ✅ **STT** - Whisper (`dagi-stt:9000`)
|
||||
8. ✅ **TTS** - gTTS (`dagi-tts:9100`)
|
||||
|
||||
### **Databases**:
|
||||
9. ✅ **PostgreSQL** - `dagi-postgres` (основна БД)
|
||||
10. ✅ **Neo4j** - Graph DB (ports 7474, 7687) ✅ ПРАЦЮЄ!
|
||||
11. ✅ **Qdrant** - Vector DB (`dagi-qdrant`)
|
||||
12. ✅ **Weaviate** - Vector DB (частина Dify)
|
||||
|
||||
### **Infrastructure**:
|
||||
13. ✅ **Telegram Gateway** - Наш новий сервіс
|
||||
14. ✅ **Telegram Bot API** - Local instance
|
||||
15. ✅ **NATS** - Message broker
|
||||
16. ✅ **Nginx Gateway** - Reverse proxy
|
||||
|
||||
### **Monitoring**:
|
||||
17. ✅ **Prometheus** - Metrics collection
|
||||
18. ✅ **Grafana** - Visualization (2 дашборди)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## ⚠️ Сервіси в процесі налаштування
|
||||
|
||||
### **Node Registry** ⚠️
|
||||
- **Статус**: Контейнер запущений, таблиці створені
|
||||
- **Порт**: 9205
|
||||
- **База**: `node_registry` ✅
|
||||
- **Проблема**: Потребує часу для повного старту
|
||||
- **Що робити**: Дочекатися старту, зареєструвати ноди
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## ❌ Зупинені сервіси (не критично)
|
||||
|
||||
1. ❌ **RAG Service** - Haystack 2.x issues (є Dify RAG)
|
||||
2. ❌ **Memory Service** - pgvector issue (є альтернативи)
|
||||
3. ❌ **Milvus** - Зупинено (є Qdrant і Weaviate)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🔧 Інтегровані інструменти
|
||||
|
||||
### **1. Crawl4AI** ✅
|
||||
- **Статус**: ✅ Інтегровано в Parser Service
|
||||
- **Файл**: `services/parser-service/app/crawler/crawl4ai_service.py`
|
||||
- **Функції**:
|
||||
- Web crawling (HTML, JavaScript rendering)
|
||||
- Document download (PDF, images)
|
||||
- Content extraction (markdown, text)
|
||||
- **Playwright**: Опціонально
|
||||
- **Що робити**: Інтегрувати в CrewAI для web search
|
||||
|
||||
### **2. DotsOCR** ✅
|
||||
- **Статус**: ✅ Працює в Parser Service
|
||||
- **Директорія**: `/opt/dots.ocr/`
|
||||
- **Модель**: DeepSeek V3
|
||||
- **Функції**: OCR, Q&A, Markdown
|
||||
|
||||
### **3. DeepSeek** ✅
|
||||
- **Статус**: ✅ API працює!
|
||||
- **Provider**: `cloud_deepseek` в Router
|
||||
- **Використання**: Складні аналітичні задачі
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🎯 Що потрібно зробити
|
||||
|
||||
### **Пріоритет 🔴 ВИСОКИЙ**:
|
||||
|
||||
#### 1. **Node Registry** (30 хв)
|
||||
- ⏳ Дочекатися повного старту
|
||||
- ⏳ Зареєструвати Node 1 (сервер):
|
||||
```bash
|
||||
python3 -m tools.dagi_node_agent.bootstrap \
|
||||
--role router-node \
|
||||
--labels gpu,server,heavy \
|
||||
--registry-url http://localhost:9205
|
||||
```
|
||||
- ⏳ Зареєструвати Node 2 (ноутбук):
|
||||
```bash
|
||||
python3 -m tools.dagi_node_agent.bootstrap \
|
||||
--role heavy-vision-node \
|
||||
--labels gpu,home,mac \
|
||||
--registry-url http://144.76.224.179:9205
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 2. **CrewAI + Crawl4AI** (45 хв)
|
||||
- ⏳ Створити CrewAI tool для Crawl4AI
|
||||
- ⏳ Додати до GREENFOOD агентів
|
||||
- ⏳ Протестувати web search
|
||||
|
||||
### **Пріоритет 🟡 СЕРЕДНІЙ**:
|
||||
|
||||
#### 3. **Neo4j Integration** (1 год)
|
||||
- ⏳ Створити Neo4j client
|
||||
- ⏳ Підключити до Router
|
||||
- ⏳ Зберігати взаємодії
|
||||
- ⏳ Візуалізувати граф
|
||||
|
||||
### **Пріоритет 🟢 НИЗЬКИЙ**:
|
||||
|
||||
#### 4. **Vision AI** (30 хв)
|
||||
- ⏳ Завантажити LLaVA через Ollama (на GPU буде швидко!)
|
||||
```bash
|
||||
ollama pull llava:7b # ~7 GB
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 5. **Streaming TTS** (1 год)
|
||||
- ⏳ Замінити gTTS на Coqui TTS або ElevenLabs
|
||||
|
||||
#### 6. **Grafana Alerts** (30 хв)
|
||||
- ⏳ Налаштувати Alertmanager
|
||||
- ⏳ Telegram notifications
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 📊 Статистика
|
||||
|
||||
### **Docker**:
|
||||
- **Всього контейнерів**: 35
|
||||
- **Працюють**: 28
|
||||
- **Зупинені**: 7
|
||||
|
||||
### **Сервіси по категоріях**:
|
||||
- AI/ML: 11 сервісів
|
||||
- Databases: 6 сервісів
|
||||
- Infrastructure: 5 сервісів
|
||||
- Monitoring: 2 сервіси
|
||||
- Telegram: 2 сервіси
|
||||
- Dify Platform: 9 сервісів (не використовується)
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 💡 Ключові висновки
|
||||
|
||||
### ✅ **Що працює відмінно**:
|
||||
1. **GPU RTX 4000 Ada 20GB** - готовий для Vision моделей!
|
||||
2. **DeepSeek API** - працює, готовий до використання
|
||||
3. **Neo4j** - працює, готовий до підключення
|
||||
4. **Crawl4AI** - інтегровано, готовий до CrewAI
|
||||
5. **CrewAI** - працює, готовий до розширення
|
||||
|
||||
### ⚠️ **Що потребує уваги**:
|
||||
1. **Node Registry** - майже готовий, треба дочекатися старту
|
||||
2. **Dify Platform** - працює, але не використовується в основному стеку
|
||||
|
||||
### ❌ **Що не критично**:
|
||||
1. **RAG Service** - є Dify RAG як альтернатива
|
||||
2. **Memory Service** - є Neo4j як альтернатива
|
||||
3. **Milvus** - є Qdrant і Weaviate
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🚀 Рекомендації
|
||||
|
||||
### **Для Vision AI**:
|
||||
✅ **GPU готовий!** Можна завантажити:
|
||||
- LLaVA:7b (~7 GB) - швидко на GPU (2-5 сек)
|
||||
- LLaVA:13b (~13 GB) - краща якість
|
||||
|
||||
### **Для Web Search**:
|
||||
✅ **Crawl4AI готовий!** Треба тільки інтегрувати в CrewAI
|
||||
|
||||
### **Для Knowledge Graphs**:
|
||||
✅ **Neo4j готовий!** Треба тільки підключити
|
||||
|
||||
### **Для Node Management**:
|
||||
⚠️ **Node Registry майже готовий!** Треба дочекатися старту
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 📝 Документація створена
|
||||
|
||||
1. ✅ `SERVER_SPECIFICATIONS.md` - характеристики сервера
|
||||
2. ✅ `SERVER_AUDIT_REPORT.md` - повний аудит
|
||||
3. ✅ `INTEGRATION_STATUS.md` - статус інтеграцій
|
||||
4. ✅ `COMPLETE_INTEGRATION_PLAN.md` - план дій
|
||||
5. ✅ `NODE_REGISTRY_SETUP.md` - налаштування Node Registry
|
||||
6. ✅ `STRATEGY_MODELS.md` - стратегія моделей
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
## 🎯 Готовність
|
||||
|
||||
| Компонент | Статус | Готовність |
|
||||
|-----------|--------|-----------|
|
||||
| **Hardware** | ✅ Відмінний | 🟢 Production Ready |
|
||||
| **GPU** | ✅ RTX 4000 Ada | 🟢 Ready for Vision |
|
||||
| **DeepSeek** | ✅ API працює | 🟢 Ready |
|
||||
| **Neo4j** | ✅ Працює | 🟢 Ready |
|
||||
| **Crawl4AI** | ✅ Інтегровано | 🟢 Ready |
|
||||
| **CrewAI** | ✅ Працює | 🟢 Ready |
|
||||
| **Node Registry** | ⚠️ Запускається | 🟡 Almost Ready |
|
||||
|
||||
---
|
||||
|
||||
**Висновок**: Сервер має ВІДМІННІ характеристики і майже все готове! 🎉
|
||||
|
||||
*Створено: 2025-11-18*
|
||||
*Оновлено: після повного аудиту*
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user