docs: add session preflight and expand lint scope batch5

docs/NODE2_DIAGNOSTIC_REPORT.md

@@ -7,7 +7,7 @@
 
 ## ✅ 1. Моделі — ВСІ ЗБЕРЕЖЕНІ (Ollama)
 
-### 📦 8 моделей в Ollama (загалом ~118 GB):
+### 📦 8 моделей в Ollama (загалом ~118 GB)
 
 | Модель | Розмір | Параметри | Тип | Статус |
 |--------|--------|-----------|------|--------|
@@ -24,7 +24,7 @@
 
 ---
 
-### ❌ Видалено з `models/` (не Ollama):
+### ❌ Видалено з `models/` (не Ollama)
 
 - **qwen3-vl-32b-instruct** (~130 GB) — vision-модель для мультимодальності
   - 65.5 GB `.gguf` файл
@@ -33,7 +33,7 @@
 
 **Проблема:** Немає vision-моделей для мультимодальних запитів!
 
-**Рішення:** 
+**Рішення:**
 1. Завантажити `llava:13b` через Ollama (~13 GB)
 2. АБО відновити Qwen3-VL з HuggingFace (якщо потрібен кастомний inference)
 
@@ -77,7 +77,7 @@ curl http://localhost:9102/health
 
 ## ✅ 4. DAGI Stack — Частково ПРАЦЮЄ
 
-### Запущені сервіси:
+### Запущені сервіси
 
 | Сервіс | Статус | Порт | Призначення |
 |--------|--------|------|-------------|
@@ -91,7 +91,7 @@ curl http://localhost:9102/health
 
 ---
 
-### 🤖 12 CrewAI Агентів (4 Workflows):
+### 🤖 12 CrewAI Агентів (4 Workflows)
 
 #### 1. **Onboarding Workflow** (3 агенти)
 - `welcomer` — вітання нових користувачів
@@ -123,7 +123,7 @@ curl http://localhost:9010/workflow/list
 
 ## ⚠️ 5. Мультимодальні сервіси — ЧАСТКОВО
 
-### ✅ Працюють:
+### ✅ Працюють
 
 | Сервіс | Порт | Статус | Призначення |
 |--------|------|--------|-------------|
@@ -132,7 +132,7 @@ curl http://localhost:9010/workflow/list
 | **Agent Cabinet** | 8898 | ✅ Healthy | Управління агентами |
 | **MeiliSearch** | 7700 | ✅ Running | Текстовий пошук |
 
-### ❌ НЕ працюють:
+### ❌ НЕ працюють
 
 | Сервіс | Порт | Статус | Причина |
 |--------|------|--------|---------|
@@ -145,19 +145,19 @@ curl http://localhost:9010/workflow/list
 
 ## 📊 6. Інфраструктура NODE2
 
-### Ресурси:
+### Ресурси
 - **CPU:** Apple M4 Max (40-core GPU)
 - **RAM:** 64 GB
 - **VRAM:** 48 GB (GPU)
 - **Диск:** ~500 GB вільно (після cleanup)
 
-### Docker мережа:
+### Docker мережа
 - `dagi-network` — всі DAGI сервіси
 - Bridge для комунікації між контейнерами
 
-### Ollama:
+### Ollama
 - **Версія:** Latest
-- **URL:** http://localhost:11434
+- **URL:** [http://localhost:11434](http://localhost:11434)
 - **Models dir:** `/Users/apple/.ollama/models`
 
 ---
@@ -258,14 +258,14 @@ POST http://localhost:9010/workflow/execute
 
 ## ✅ 9. ПІДСУМОК
 
-### Готово:
+### Готово
 - ✅ **8 LLM-моделей збережені** в Ollama (включно з DeepSeek 70B)
 - ✅ **Swapper Service запущено** на NODE2 (порт 8890)
 - ✅ **DAGI Router працює** (порт 9102)
 - ✅ **12 CrewAI агентів готові** до інтеграції
 - ✅ **Web Search + Vector DB працюють**
 
-### Потрібно:
+### Потрібно
 - ⚠️ **Відновити vision-модель** (LLaVA або Qwen3-VL)
 - ⚠️ **Запустити STT/OCR** (для voice/photo)
 - ⚠️ **Підключити Swapper до Router** (NODE2 → NODE1)
@@ -280,4 +280,3 @@ POST http://localhost:9010/workflow/execute
 ---
 
 *Документ створено автоматично під час діагностики NODE2 після git cleanup операції.*
-