🔧 Worker Daemon: базова реалізація v1

- Capability Registry (Postgres heartbeat)
- NATS Client (підписка на streams)
- Job Executor (виконання jobs)
- Metrics Exporter (Prometheus)
- Dockerfile для deployment
- Виправлено server_name в NATS (emptyDir)

TODO: Реальна реалізація embed/retrieve/summarize, Matrix Gateway, Auth

infrastructure/worker-daemon/worker/__init__.py

@@ -0,0 +1 @@
+# Worker Daemon package

infrastructure/worker-daemon/worker/job_executor.py

@@ -0,0 +1,128 @@
+"""
+Job Executor — виконання jobs з NATS
+"""
+
+import asyncio
+import json
+from typing import Dict, Any, Optional
+from datetime import datetime
+
+
+class JobExecutor:
+    def __init__(self, node_id: str, tier: str):
+        self.node_id = node_id
+        self.tier = tier
+        
+    async def execute_job(self, job_data: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
+        """Виконання job"""
+        job_id = job_data.get("job_id", "unknown")
+        job_type = job_data.get("type", "unknown")
+        priority = job_data.get("priority", "offline")
+        
+        print(f"📦 Виконання job: {job_id} (type: {job_type}, priority: {priority})")
+        
+        # Перевірка requirements
+        if not self._can_fulfill(job_data.get("requirements", {})):
+            return {
+                "success": False,
+                "reason": "requirements_not_met"
+            }
+            
+        # Виконання залежно від типу
+        try:
+            if job_type == "embed":
+                result = await self._execute_embed(job_data)
+            elif job_type == "retrieve":
+                result = await self._execute_retrieve(job_data)
+            elif job_type == "summarize":
+                result = await self._execute_summarize(job_data)
+            elif job_type == "qdrant_upsert":
+                result = await self._execute_qdrant_upsert(job_data)
+            elif job_type == "pg_write":
+                result = await self._execute_pg_write(job_data)
+            elif job_type == "neo4j_write":
+                result = await self._execute_neo4j_write(job_data)
+            else:
+                return {
+                    "success": False,
+                    "reason": f"unknown_job_type: {job_type}"
+                }
+                
+            return {
+                "success": True,
+                "result": result
+            }
+            
+        except Exception as e:
+            print(f"❌ Помилка виконання job {job_id}: {e}")
+            return {
+                "success": False,
+                "reason": str(e),
+                "backoff": 30  # Retry через 30 секунд
+            }
+            
+    def _can_fulfill(self, requirements: Dict[str, Any]) -> bool:
+        """Перевірка, чи воркер може виконати job"""
+        # Перевірка tier
+        required_tier = requirements.get("tier")
+        if required_tier and required_tier != self.tier:
+            return False
+            
+        # Перевірка GPU
+        needs_gpu = requirements.get("needs_gpu", False)
+        if needs_gpu:
+            # TODO: Перевірити наявність GPU
+            pass
+            
+        # Перевірка VRAM
+        min_vram = requirements.get("min_vram_gb", 0)
+        if min_vram > 0:
+            # TODO: Перевірити доступну VRAM
+            pass
+            
+        return True
+        
+    async def _execute_embed(self, job_data: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
+        """Виконання embedding job"""
+        input_data = job_data.get("input", {})
+        texts = input_data.get("text", [])
+        model = input_data.get("model", "cohere/embed-multilingual-v3.0")
+        
+        # TODO: Реальна реалізація через Cohere API або локальну модель
+        print(f"  → Embedding {len(texts)} texts з {model}")
+        
+        # Симуляція
+        await asyncio.sleep(0.1)
+        
+        embeddings = [[0.0] * 1024 for _ in texts]  # Placeholder
+        
+        return {
+            "embeddings": embeddings,
+            "model": model,
+            "dims": 1024
+        }
+        
+    async def _execute_retrieve(self, job_data: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
+        """Виконання retrieval job"""
+        # TODO: Реальна реалізація через Qdrant
+        return {"results": []}
+        
+    async def _execute_summarize(self, job_data: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
+        """Виконання summarization job"""
+        # TODO: Реальна реалізація через LLM
+        return {"summary": "Placeholder summary"}
+        
+    async def _execute_qdrant_upsert(self, job_data: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
+        """Виконання Qdrant upsert"""
+        # TODO: Реальна реалізація
+        return {"status": "ok"}
+        
+    async def _execute_pg_write(self, job_data: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
+        """Виконання PostgreSQL write"""
+        # TODO: Реальна реалізація
+        return {"status": "ok"}
+        
+    async def _execute_neo4j_write(self, job_data: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
+        """Виконання Neo4j write"""
+        # TODO: Реальна реалізація
+        return {"status": "ok"}

infrastructure/worker-daemon/worker/main.py

@@ -0,0 +1,113 @@
+#!/usr/bin/env python3
+"""
+Worker Daemon для Memory Module
+Реєстрація capabilities, підписка на NATS streams, виконання jobs
+"""
+
+import asyncio
+import os
+import signal
+import sys
+from typing import Optional
+
+from worker.registry import CapabilityRegistry
+from worker.nats_client import NATSClient
+from worker.job_executor import JobExecutor
+from worker.metrics import MetricsExporter
+
+
+class WorkerDaemon:
+    def __init__(self):
+        self.node_id = os.getenv("NODE_ID", "unknown")
+        self.tier = os.getenv("TIER", "C")
+        self.region = os.getenv("REGION", "unknown")
+        self.nats_url = os.getenv("NATS_URL", "nats://nats-client.nats:4222")
+        self.postgres_url = os.getenv("CAPABILITY_REGISTRY", "")
+        
+        self.registry: Optional[CapabilityRegistry] = None
+        self.nats_client: Optional[NATSClient] = None
+        self.job_executor: Optional[JobExecutor] = None
+        self.metrics: Optional[MetricsExporter] = None
+        
+        self.running = False
+        
+    async def start(self):
+        """Запуск worker daemon"""
+        print(f"🚀 Worker Daemon запускається...")
+        print(f"   Node ID: {self.node_id}")
+        print(f"   Tier: {self.tier}")
+        print(f"   NATS URL: {self.nats_url}")
+        
+        # Ініціалізація компонентів
+        self.registry = CapabilityRegistry(self.postgres_url, self.node_id, self.tier, self.region)
+        self.nats_client = NATSClient(self.nats_url)
+        self.job_executor = JobExecutor(self.node_id, self.tier)
+        self.metrics = MetricsExporter(port=9090)
+        
+        # Реєстрація capabilities
+        await self.registry.register()
+        
+        # Підключення до NATS
+        await self.nats_client.connect()
+        
+        # Підписка на streams
+        await self.nats_client.subscribe_streams(self.job_executor)
+        
+        # Запуск metrics server
+        await self.metrics.start()
+        
+        # Heartbeat loop
+        self.running = True
+        asyncio.create_task(self.heartbeat_loop())
+        
+        print("✅ Worker Daemon запущено")
+        
+    async def heartbeat_loop(self):
+        """Heartbeat кожні 30 секунд"""
+        while self.running:
+            await asyncio.sleep(30)
+            if self.registry:
+                await self.registry.update_heartbeat()
+                
+    async def stop(self):
+        """Зупинка worker daemon"""
+        print("🛑 Зупинка Worker Daemon...")
+        self.running = False
+        
+        if self.nats_client:
+            await self.nats_client.disconnect()
+        if self.registry:
+            await self.registry.unregister()
+        if self.metrics:
+            await self.metrics.stop()
+            
+        print("✅ Worker Daemon зупинено")
+        
+    def setup_signal_handlers(self):
+        """Налаштування обробників сигналів"""
+        def signal_handler(sig, frame):
+            print(f"\n📡 Отримано сигнал {sig}")
+            asyncio.create_task(self.stop())
+            sys.exit(0)
+            
+        signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler)
+        signal.signal(signal.SIGTERM, signal_handler)
+
+
+async def main():
+    daemon = WorkerDaemon()
+    daemon.setup_signal_handlers()
+    
+    try:
+        await daemon.start()
+        # Чекаємо поки працює
+        while daemon.running:
+            await asyncio.sleep(1)
+    except KeyboardInterrupt:
+        pass
+    finally:
+        await daemon.stop()
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    asyncio.run(main())

infrastructure/worker-daemon/worker/metrics.py

@@ -0,0 +1,69 @@
+"""
+Metrics Exporter — Prometheus metrics для worker
+"""
+
+import asyncio
+from typing import Optional
+from aiohttp import web
+from prometheus_client import Counter, Histogram, Gauge, generate_latest
+
+
+class MetricsExporter:
+    def __init__(self, port: int = 9090):
+        self.port = port
+        self.app: Optional[web.Application] = None
+        self.runner: Optional[web.AppRunner] = None
+        
+        # Metrics
+        self.jobs_processed = Counter(
+            "worker_jobs_processed_total",
+            "Total jobs processed",
+            ["type", "status"]
+        )
+        self.job_duration = Histogram(
+            "worker_job_duration_seconds",
+            "Job execution duration",
+            ["type"],
+            buckets=[0.1, 0.5, 1.0, 5.0, 10.0, 30.0, 60.0]
+        )
+        self.gpu_utilization = Gauge(
+            "worker_gpu_utilization",
+            "GPU utilization percentage",
+            ["node_id"]
+        )
+        self.vram_usage = Gauge(
+            "worker_vram_usage_bytes",
+            "VRAM usage in bytes",
+            ["node_id"]
+        )
+        self.errors_total = Counter(
+            "worker_errors_total",
+            "Total errors",
+            ["type", "error_type"]
+        )
+        
+    async def start(self):
+        """Запуск metrics server"""
+        self.app = web.Application()
+        self.app.router.add_get("/metrics", self.metrics_handler)
+        
+        self.runner = web.AppRunner(self.app)
+        await self.runner.setup()
+        
+        site = web.TCPSite(self.runner, "0.0.0.0", self.port)
+        await site.start()
+        
+        print(f"✅ Metrics server запущено на порту {self.port}")
+        
+    async def stop(self):
+        """Зупинка metrics server"""
+        if self.runner:
+            await self.runner.cleanup()
+            print("✅ Metrics server зупинено")
+            
+    async def metrics_handler(self, request):
+        """HTTP handler для /metrics"""
+        return web.Response(
+            text=generate_latest(),
+            content_type="text/plain"
+        )

infrastructure/worker-daemon/worker/nats_client.py

@@ -0,0 +1,103 @@
+"""
+NATS Client — підключення до NATS JetStream та підписка на streams
+"""
+
+import asyncio
+import json
+from typing import Optional, Callable
+from nats.aio.client import Client as NATS
+from nats.js import JetStreamContext
+from nats.js.api import StreamConfig, ConsumerConfig
+
+
+class NATSClient:
+    def __init__(self, nats_url: str):
+        self.nats_url = nats_url
+        self.nc: Optional[NATS] = None
+        self.js: Optional[JetStreamContext] = None
+        
+    async def connect(self):
+        """Підключення до NATS"""
+        try:
+            self.nc = NATS()
+            await self.nc.connect(self.nats_url)
+            self.js = self.nc.jetstream()
+            print(f"✅ Підключено до NATS: {self.nats_url}")
+        except Exception as e:
+            print(f"❌ Помилка підключення до NATS: {e}")
+            raise
+            
+    async def disconnect(self):
+        """Відключення від NATS"""
+        if self.nc:
+            await self.nc.close()
+            print("✅ Відключено від NATS")
+            
+    async def subscribe_streams(self, job_executor):
+        """Підписка на streams для обробки jobs"""
+        if not self.js:
+            raise RuntimeError("NATS не підключено")
+            
+        # Підписка на MM_ONLINE (Tier A)
+        if job_executor.tier in ["A", "B"]:
+            await self._subscribe_consumer(
+                stream="MM_ONLINE",
+                consumer="online-worker-tier-a",
+                job_executor=job_executor
+            )
+            
+        # Підписка на MM_OFFLINE (Tier B/C)
+        if job_executor.tier in ["B", "C"]:
+            await self._subscribe_consumer(
+                stream="MM_OFFLINE",
+                consumer="offline-worker-tier-b",
+                job_executor=job_executor
+            )
+            
+    async def _subscribe_consumer(self, stream: str, consumer: str, job_executor):
+        """Підписка на конкретний consumer"""
+        try:
+            psub = await self.js.pull_subscribe(
+                subject=f"{stream}.*",
+                durable=consumer,
+                stream=stream
+            )
+            
+            print(f"✅ Підписано на {stream}/{consumer}")
+            
+            # Обробка messages в окремому task
+            asyncio.create_task(self._process_messages(psub, job_executor))
+            
+        except Exception as e:
+            print(f"⚠️  Помилка підписки на {stream}/{consumer}: {e}")
+            
+    async def _process_messages(self, psub, job_executor):
+        """Обробка messages з consumer"""
+        while True:
+            try:
+                msgs = await psub.fetch(batch=10, timeout=5)
+                for msg in msgs:
+                    await self._handle_message(msg, job_executor)
+            except asyncio.TimeoutError:
+                continue
+            except Exception as e:
+                print(f"❌ Помилка обробки messages: {e}")
+                await asyncio.sleep(1)
+                
+    async def _handle_message(self, msg, job_executor):
+        """Обробка одного message"""
+        try:
+            job_data = json.loads(msg.data.decode())
+            
+            # Виконання job
+            result = await job_executor.execute_job(job_data)
+            
+            if result["success"]:
+                await msg.ack()
+            else:
+                # NAK з backoff
+                await msg.nak(delay=result.get("backoff", 5))
+                
+        except Exception as e:
+            print(f"❌ Помилка обробки job: {e}")
+            await msg.nak()

infrastructure/worker-daemon/worker/registry.py

@@ -0,0 +1,175 @@
+"""
+Capability Registry — реєстрація воркерів в Postgres
+"""
+
+import asyncio
+import asyncpg
+import json
+import os
+import platform
+import subprocess
+from datetime import datetime
+from typing import Dict, Any, Optional
+
+
+class CapabilityRegistry:
+    def __init__(self, postgres_url: str, node_id: str, tier: str, region: str):
+        self.postgres_url = postgres_url
+        self.node_id = node_id
+        self.tier = tier
+        self.region = region
+        self.pool: Optional[asyncpg.Pool] = None
+        
+    async def connect(self):
+        """Підключення до Postgres"""
+        if not self.postgres_url:
+            print("⚠️  CAPABILITY_REGISTRY не встановлено, пропускаємо реєстрацію")
+            return
+            
+        try:
+            self.pool = await asyncpg.create_pool(self.postgres_url)
+            await self._ensure_table()
+        except Exception as e:
+            print(f"❌ Помилка підключення до Postgres: {e}")
+            self.pool = None
+            
+    async def _ensure_table(self):
+        """Створення таблиці worker_capabilities якщо не існує"""
+        async with self.pool.acquire() as conn:
+            await conn.execute("""
+                CREATE TABLE IF NOT EXISTS worker_capabilities (
+                    node_id VARCHAR(255) PRIMARY KEY,
+                    tier VARCHAR(10) NOT NULL,
+                    region VARCHAR(50),
+                    trust_zone VARCHAR(50),
+                    hardware JSONB NOT NULL,
+                    capabilities JSONB NOT NULL,
+                    status VARCHAR(20) NOT NULL,
+                    last_heartbeat TIMESTAMP WITH TIME ZONE NOT NULL,
+                    created_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
+                    updated_at TIMESTAMP WITH TIME ZONE DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
+                );
+                
+                CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_worker_capabilities_tier 
+                    ON worker_capabilities(tier);
+                CREATE INDEX IF NOT EXISTS idx_worker_capabilities_status 
+                    ON worker_capabilities(status);
+            """)
+            
+    async def _detect_hardware(self) -> Dict[str, Any]:
+        """Автоматичне визначення hardware capabilities"""
+        hardware = {
+            "cpu_cores": os.cpu_count() or 1,
+            "ram_gb": self._get_ram_gb(),
+            "gpu": False,
+            "gpu_model": None,
+            "vram_gb": 0,
+            "cuda_version": None
+        }
+        
+        # Перевірка GPU (NVIDIA)
+        try:
+            result = subprocess.run(["nvidia-smi", "--query-gpu=name,memory.total", "--format=csv,noheader"], 
+                                  capture_output=True, text=True, timeout=5)
+            if result.returncode == 0:
+                lines = result.stdout.strip().split("\n")
+                if lines:
+                    gpu_info = lines[0].split(",")
+                    hardware["gpu"] = True
+                    hardware["gpu_model"] = gpu_info[0].strip()
+                    # Парсинг VRAM (формат: "XXXXX MiB")
+                    vram_str = gpu_info[1].strip().replace("MiB", "").strip()
+                    hardware["vram_gb"] = int(vram_str) // 1024 if vram_str.isdigit() else 0
+                    
+                    # CUDA version
+                    cuda_result = subprocess.run(["nvcc", "--version"], 
+                                                capture_output=True, text=True, timeout=5)
+                    if cuda_result.returncode == 0:
+                        for line in cuda_result.stdout.split("\n"):
+                            if "release" in line.lower():
+                                # Парсинг версії CUDA
+                                parts = line.split()
+                                for i, part in enumerate(parts):
+                                    if part.lower() == "release":
+                                        if i + 1 < len(parts):
+                                            hardware["cuda_version"] = parts[i + 1].rstrip(",")
+        except Exception:
+            pass  # GPU не знайдено або помилка
+            
+        return hardware
+        
+    def _get_ram_gb(self) -> int:
+        """Отримання RAM в GB"""
+        try:
+            if platform.system() == "Linux":
+                with open("/proc/meminfo") as f:
+                    for line in f:
+                        if line.startswith("MemTotal:"):
+                            return int(line.split()[1]) // (1024 * 1024)
+            elif platform.system() == "Darwin":  # macOS
+                result = subprocess.run(["sysctl", "-n", "hw.memsize"], 
+                                      capture_output=True, text=True)
+                if result.returncode == 0:
+                    return int(result.stdout.strip()) // (1024 ** 3)
+        except Exception:
+            pass
+        return 8  # Default
+        
+    async def register(self):
+        """Реєстрація воркера"""
+        await self.connect()
+        if not self.pool:
+            return
+            
+        hardware = await self._detect_hardware()
+        capabilities = {
+            "max_batch": 1000,
+            "max_tokens": 8192,
+            "models": ["cohere/embed-multilingual-v3.0"],
+            "embedding_dim": 1024,
+            "supported_jobs": ["embed", "summarize", "index"]
+        }
+        
+        async with self.pool.acquire() as conn:
+            await conn.execute("""
+                INSERT INTO worker_capabilities 
+                    (node_id, tier, region, trust_zone, hardware, capabilities, status, last_heartbeat)
+                VALUES ($1, $2, $3, $4, $5, $6, $7, $8)
+                ON CONFLICT (node_id) DO UPDATE SET
+                    tier = EXCLUDED.tier,
+                    region = EXCLUDED.region,
+                    hardware = EXCLUDED.hardware,
+                    capabilities = EXCLUDED.capabilities,
+                    status = EXCLUDED.status,
+                    last_heartbeat = EXCLUDED.last_heartbeat,
+                    updated_at = CURRENT_TIMESTAMP
+            """, self.node_id, self.tier, self.region, "internal",
+               json.dumps(hardware), json.dumps(capabilities), "ready", datetime.utcnow())
+            
+        print(f"✅ Worker зареєстровано: {self.node_id} (Tier {self.tier})")
+        
+    async def update_heartbeat(self):
+        """Оновлення heartbeat"""
+        if not self.pool:
+            return
+            
+        async with self.pool.acquire() as conn:
+            await conn.execute("""
+                UPDATE worker_capabilities
+                SET last_heartbeat = CURRENT_TIMESTAMP
+                WHERE node_id = $1
+            """, self.node_id)
+            
+    async def unregister(self):
+        """Видалення реєстрації"""
+        if not self.pool:
+            return
+            
+        async with self.pool.acquire() as conn:
+            await conn.execute("""
+                UPDATE worker_capabilities
+                SET status = 'offline'
+                WHERE node_id = $1
+            """, self.node_id)
+            
+        print(f"✅ Worker видалено з реєстру: {self.node_id}")