feat: Add presence heartbeat for Matrix online status

- matrix-gateway: POST /internal/matrix/presence/online endpoint
- usePresenceHeartbeat hook with activity tracking
- Auto away after 5 min inactivity
- Offline on page close/visibility change
- Integrated in MatrixChatRoom component

NODE1-GPU-ENABLE-QUICKSTART.md

@@ -0,0 +1,177 @@
+# ⚡ Швидкий старт: Увімкнення GPU для Ollama на НОДА1
+
+**Дата:** 2025-01-27  
+**GPU:** ✅ NVIDIA RTX 4000 SFF Ada (20GB VRAM) - **ДОСТУПНИЙ!**  
+**Проблема:** Ollama використовує CPU (1583% CPU) замість GPU  
+**Рішення:** Увімкнути GPU acceleration
+
+---
+
+## ✅ Перевірка
+
+**GPU статус:**
+```bash
+nvidia-smi
+# ✅ NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation
+# ✅ 20GB VRAM
+# ✅ CUDA 12.2
+# ✅ Driver 535.274.02
+```
+
+**Docker GPU підтримка:**
+```bash
+nvidia-container-cli --version
+# ✅ 1.18.0
+
+docker --version
+# ✅ 29.0.1 (підтримує --gpus)
+```
+
+**Поточне використання GPU:**
+- Python процес: 2240 MiB VRAM (11%)
+- GPU utilization: 0%
+- **Ollama НЕ використовує GPU!**
+
+---
+
+## 🚀 Швидке рішення
+
+### ✅ Варіант 1: Ollama як systemd service (ПОТОЧНА КОНФІГУРАЦІЯ)
+
+**Знайдено:** Ollama працює як systemd service (`/etc/systemd/system/ollama.service`)
+
+**Швидке рішення (автоматичний скрипт):**
+```bash
+# На НОДА1
+cd /opt/microdao-daarion
+# Запустити скрипт
+bash NODE1-OLLAMA-GPU-ENABLE.sh
+```
+
+**Або вручну:**
+```bash
+# 1. Створити override.conf
+sudo mkdir -p /etc/systemd/system/ollama.service.d
+sudo tee /etc/systemd/system/ollama.service.d/override.conf > /dev/null << 'EOF'
+[Service]
+Environment="OLLAMA_NUM_GPU=1"
+Environment="OLLAMA_GPU_LAYERS=35"
+Environment="CUDA_VISIBLE_DEVICES=0"
+Environment="OLLAMA_KEEP_ALIVE=24h"
+EOF
+
+# 2. Перезавантажити systemd
+sudo systemctl daemon-reload
+
+# 3. Перезапустити Ollama
+sudo systemctl restart ollama
+
+# 4. Перевірити
+nvidia-smi
+curl http://localhost:11434/api/ps
+```
+
+### Варіант 2: Ollama як Docker контейнер
+
+Якщо Ollama працює в Docker (але контейнер не знайдено, можливо в іншому compose файлі):
+
+```bash
+# Знайти Ollama
+docker ps -a | grep ollama
+docker compose -f /opt/microdao-daarion/docker-compose.yml ps | grep ollama
+
+# Оновити docker-compose.yml
+cd /opt/microdao-daarion
+nano docker-compose.yml
+
+# Додати GPU конфігурацію для ollama service:
+services:
+  ollama:
+    image: ollama/ollama:latest
+    deploy:
+      resources:
+        reservations:
+          devices:
+            - driver: nvidia
+              count: 1
+              capabilities: [gpu]
+    environment:
+      - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
+      - CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
+      - OLLAMA_NUM_GPU=1
+      - OLLAMA_GPU_LAYERS=35
+
+# Перезапустити
+docker compose up -d ollama
+```
+
+### Варіант 3: Ollama працює на хості (не в Docker)
+
+Якщо Ollama встановлено на хості:
+
+```bash
+# Перевірити Ollama
+ollama --version
+which ollama
+
+# Ollama автоматично використовує GPU якщо доступний CUDA
+# Перевірити:
+ollama ps
+nvidia-smi
+
+# Якщо не використовує GPU, перевірити CUDA:
+nvcc --version
+```
+
+---
+
+## 📊 Перевірка результатів
+
+```bash
+# 1. GPU utilization (має збільшитися)
+nvidia-smi
+
+# 2. CPU навантаження Ollama (має знизитися)
+top -bn1 | grep ollama
+
+# 3. Ollama через API
+curl http://localhost:11434/api/ps
+
+# 4. Тест швидкості
+time curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d '{
+  "model": "qwen3:8b",
+  "prompt": "Привіт, тест GPU",
+  "stream": false
+}'
+```
+
+**Очікувані результати:**
+- ✅ GPU utilization: 0% → 30-50%
+- ✅ CPU Ollama: 1583% → 50-100%
+- ✅ Загальне CPU: 85.3% → 40-50%
+- ✅ Швидкість: +200-300%
+
+---
+
+## 🔍 Діагностика
+
+Якщо GPU не працює:
+
+```bash
+# 1. Перевірити CUDA в Ollama
+docker exec ollama nvidia-smi  # або на хості
+ollama ps  # покаже чи використовує GPU
+
+# 2. Перевірити логи
+docker logs ollama | grep -i gpu
+journalctl -u ollama | grep -i gpu
+
+# 3. Перевірити CUDA доступність
+docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.2.0-base-ubuntu22.04 nvidia-smi
+```
+
+---
+
+**Last Updated:** 2025-01-27  
+**Status:** ✅ GPU доступний, потрібно налаштувати Ollama
+