feat: Add presence heartbeat for Matrix online status

- matrix-gateway: POST /internal/matrix/presence/online endpoint
- usePresenceHeartbeat hook with activity tracking
- Auto away after 5 min inactivity
- Offline on page close/visibility change
- Integrated in MatrixChatRoom component

NODE1-GPU-ENABLE-INSTRUCTIONS.md

@@ -0,0 +1,223 @@
+# 🚀 Інструкції: Увімкнення GPU для Ollama на НОДА1
+
+**Дата:** 2025-01-27  
+**GPU:** NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation (20GB VRAM)  
+**Проблема:** Ollama використовує CPU (1583% CPU) замість GPU  
+**Рішення:** Увімкнути GPU acceleration для Ollama
+
+---
+
+## 📋 Крок 1: Перевірка поточного стану
+
+```bash
+# На НОДА1 (144.76.224.179)
+ssh root@144.76.224.179
+
+# Перевірити GPU
+nvidia-smi
+
+# Перевірити Ollama контейнер
+docker ps | grep ollama
+docker inspect ollama --format '{{.HostConfig.DeviceRequests}}'
+```
+
+**Очікуваний результат:** `[]` (GPU не налаштовано)
+
+---
+
+## 🔧 Крок 2: Оновити docker-compose.yml
+
+Знайти файл `docker-compose.yml` на НОДА1:
+```bash
+cd /opt/microdao-daarion
+ls -la docker-compose.yml
+```
+
+Знайти секцію `ollama:` та додати GPU конфігурацію:
+
+```yaml
+services:
+  ollama:
+    image: ollama/ollama:latest
+    container_name: ollama
+    ports:
+      - "11434:11434"
+    volumes:
+      - ollama-data:/root/.ollama
+    # ДОДАТИ GPU КОНФІГУРАЦІЮ:
+    deploy:
+      resources:
+        reservations:
+          devices:
+            - driver: nvidia
+              count: 1
+              capabilities: [gpu]
+    environment:
+      - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
+      - CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
+    restart: unless-stopped
+```
+
+**Альтернатива (якщо використовується docker run):**
+```bash
+docker stop ollama
+docker rm ollama
+docker run -d \
+  --name ollama \
+  --gpus all \
+  -p 11434:11434 \
+  -v ollama-data:/root/.ollama \
+  -e NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all \
+  ollama/ollama:latest
+```
+
+---
+
+## 🔄 Крок 3: Перезапустити Ollama
+
+```bash
+cd /opt/microdao-daarion
+
+# Зупинити Ollama
+docker compose stop ollama
+
+# Перезапустити з новою конфігурацією
+docker compose up -d ollama
+
+# Перевірити статус
+docker ps | grep ollama
+```
+
+---
+
+## ✅ Крок 4: Перевірити використання GPU
+
+```bash
+# Перевірити GPU utilization
+nvidia-smi
+
+# Перевірити Ollama через API
+curl http://localhost:11434/api/ps
+
+# Протестувати Ollama з GPU
+docker exec ollama ollama run qwen3:8b "Привіт, тест GPU"
+```
+
+**Очікуваний результат:**
+- `nvidia-smi` показує процес Ollama на GPU
+- GPU utilization: 30-50%
+- CPU навантаження Ollama: знизиться з 1583% до 50-100%
+
+---
+
+## 📊 Крок 5: Моніторинг результатів
+
+```bash
+# CPU навантаження (має знизитися)
+top -bn1 | grep "Cpu(s)"
+
+# GPU використання (має збільшитися)
+nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu,memory.used,memory.total --format=csv
+
+# Ollama процеси
+docker exec ollama ollama ps
+```
+
+**Очікувані результати:**
+- ✅ CPU: 85.3% → 40-50% (-35-45%)
+- ✅ GPU: 0% → 30-50% utilization
+- ✅ Ollama CPU: 1583% → 50-100%
+- ✅ Швидкість інференсу: +200-300%
+
+---
+
+## 🔍 Крок 6: Перевірка помилок
+
+Якщо GPU не працює:
+
+```bash
+# Перевірити логи Ollama
+docker logs ollama | tail -50
+
+# Перевірити nvidia-container-toolkit
+nvidia-container-cli --version
+
+# Перевірити Docker GPU підтримку
+docker run --rm --gpus all nvidia/cuda:12.2.0-base-ubuntu22.04 nvidia-smi
+```
+
+**Можливі проблеми:**
+1. ❌ `nvidia-container-toolkit` не встановлено
+   ```bash
+   # Встановити nvidia-container-toolkit
+   distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
+   curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add -
+   curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
+   sudo apt-get update && sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit
+   sudo systemctl restart docker
+   ```
+
+2. ❌ Docker не підтримує `--gpus`
+   ```bash
+   # Оновити Docker до версії з підтримкою GPU
+   docker --version
+   # Потрібна версія 19.03+
+   ```
+
+---
+
+## 📝 Приклад оновленого docker-compose.yml
+
+```yaml
+services:
+  ollama:
+    image: ollama/ollama:latest
+    container_name: ollama
+    ports:
+      - "11434:11434"
+    volumes:
+      - ollama-data:/root/.ollama
+    deploy:
+      resources:
+        reservations:
+          devices:
+            - driver: nvidia
+              count: 1
+              capabilities: [gpu]
+    environment:
+      - NVIDIA_VISIBLE_DEVICES=all
+      - CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
+      - OLLAMA_NUM_GPU=1
+      - OLLAMA_GPU_LAYERS=35  # Для qwen3:8b
+    restart: unless-stopped
+    networks:
+      - dagi-network
+
+volumes:
+  ollama-data:
+    driver: local
+```
+
+---
+
+## 🎯 Швидкий старт (одна команда)
+
+```bash
+# На НОДА1
+cd /opt/microdao-daarion && \
+docker compose stop ollama && \
+# Оновити docker-compose.yml вручну, потім:
+docker compose up -d ollama && \
+sleep 5 && \
+nvidia-smi && \
+docker exec ollama ollama ps
+```
+
+---
+
+**Last Updated:** 2025-01-27  
+**Status:** 📋 Готово до виконання
+
+
+
+