feat(platform): add new services, tools, tests and crews modules

New router intelligence modules (26 files): alert_ingest/store, audit_store,
architecture_pressure, backlog_generator/store, cost_analyzer, data_governance,
dependency_scanner, drift_analyzer, incident_* (5 files), llm_enrichment,
platform_priority_digest, provider_budget, release_check_runner, risk_* (6 files),
signature_state_store, sofiia_auto_router, tool_governance

New services:
- sofiia-console: Dockerfile, adapters/, monitor/nodes/ops/voice modules, launchd, react static
- memory-service: integration_endpoints, integrations, voice_endpoints, static UI
- aurora-service: full app suite (analysis, job_store, orchestrator, reporting, schemas, subagents)
- sofiia-supervisor: new supervisor service
- aistalk-bridge-lite: Telegram bridge lite
- calendar-service: CalDAV calendar service with reminders
- mlx-stt-service / mlx-tts-service: Apple Silicon speech services
- binance-bot-monitor: market monitor service
- node-worker: STT/TTS memory providers

New tools (9): agent_email, browser_tool, contract_tool, observability_tool,
oncall_tool, pr_reviewer_tool, repo_tool, safe_code_executor, secure_vault

New crews: agromatrix_crew (10 modules: depth_classifier, doc_facts, doc_focus,
farm_state, light_reply, llm_factory, memory_manager, proactivity, reflection_engine,
session_context, style_adapter, telemetry)

Tests: 85+ test files for all new modules
Made-with: Cursor

crews/agromatrix_crew/style_adapter.py

@@ -0,0 +1,186 @@
+"""
+Style Adapter для Степана.
+
+adapt_response_style(response, user_profile) → str
+
+Не змінює зміст відповіді, лише форму:
+  concise    → скорочує, прибирає пояснення
+  checklist  → переформатовує у маркери
+  analytical → додає блок "Причина / Наслідок"
+  detailed   → дозволяє довшу форму (без змін)
+  conversational → за замовчуванням, без змін
+
+Стиль визначається:
+  1. Явні слова користувача ("коротко", "списком", ...)
+  2. Поле user_profile["style"]
+
+Fail-safe: будь-який виняток → повертає оригінальну відповідь.
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+import re
+
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+# ─── Sentence splitter ───────────────────────────────────────────────────────
+
+_SENT_SPLIT_RE = re.compile(r'(?<=[.!?])\s+')
+
+
+def _split_sentences(text: str) -> list[str]:
+    return [s.strip() for s in _SENT_SPLIT_RE.split(text.strip()) if s.strip()]
+
+
+# ─── Style transformers ──────────────────────────────────────────────────────
+
+def _to_concise(text: str) -> str:
+    """Скоротити до 2–3 речень, прибрати надлишкові вступні фрази."""
+    # Remove common filler openings
+    filler_re = re.compile(
+        r'^(звісно[,!]?\s*|звичайно[,!]?\s*|добре[,!]?\s*|зрозуміло[,!]?\s*'
+        r'|окей[,!]?\s*|ок[,!]?\s*|чудово[,!]?\s*|ось[,!]?\s*|так[,!]?\s*)',
+        re.IGNORECASE | re.UNICODE,
+    )
+    text = filler_re.sub('', text).strip()
+
+    sentences = _split_sentences(text)
+    if len(sentences) <= 3:
+        return text
+    # Keep first 3 meaningful sentences
+    short = ' '.join(sentences[:3])
+    if len(sentences) > 3:
+        short += ' …'
+    return short
+
+
+def _to_checklist(text: str) -> str:
+    """
+    Переформатовує відповідь у маркований список.
+    Якщо вже є маркери — повертає без змін.
+    """
+    if re.search(r'^\s*[-•*]\s', text, re.MULTILINE):
+        return text  # already formatted
+
+    sentences = _split_sentences(text)
+    if len(sentences) < 2:
+        return text  # too short to convert
+
+    items = '\n'.join(f'• {s}' for s in sentences)
+    return items
+
+
+def _to_analytical(text: str) -> str:
+    """
+    Додає короткий блок «Чому це важливо:» якщо відповідь досить довга.
+    Не дублює зміст — тільки додає структуру.
+    """
+    sentences = _split_sentences(text)
+    if len(sentences) < 3:
+        return text
+
+    # First 2 sentences — основа; решта — обґрунтування
+    main = ' '.join(sentences[:2])
+    reason = ' '.join(sentences[2:4])
+    result = main
+    if reason:
+        result += f'\n\n*Чому це важливо:* {reason}'
+    return result
+
+
+# ─── Style detection from text ───────────────────────────────────────────────
+
+_STYLE_SIGNAL: dict[str, list[str]] = {
+    "concise":    ["коротко", "без деталей", "стисло", "коротку відповідь", "кратко"],
+    "checklist":  ["списком", "маркерами", "у списку", "по пунктах", "пунктами"],
+    "analytical": ["аналіз", "причини", "наслідки", "детальний аналіз", "розбери"],
+    "detailed":   ["детально", "докладно", "розгорнуто", "повністю", "докладну"],
+}
+
+
+def detect_style_from_text(text: str) -> str | None:
+    """Визначити бажаний стиль з тексту повідомлення."""
+    tl = text.lower()
+    for style, signals in _STYLE_SIGNAL.items():
+        if any(s in tl for s in signals):
+            return style
+    return None
+
+
+# ─── Main adapter ────────────────────────────────────────────────────────────
+
+def adapt_response_style(response: str, user_profile: dict | None) -> str:
+    """
+    Адаптувати відповідь під стиль користувача.
+
+    Якщо user_profile відсутній або style не визначено — повертає оригінал.
+    Fail-safe: будь-який виняток → повертає оригінал.
+    """
+    try:
+        if not response or not user_profile:
+            return response
+
+        style = user_profile.get("style") or "conversational"
+
+        if style == "concise":
+            adapted = _to_concise(response)
+        elif style == "checklist":
+            adapted = _to_checklist(response)
+        elif style == "analytical":
+            adapted = _to_analytical(response)
+        else:
+            # "detailed" and "conversational" — no transformation
+            adapted = response
+
+        if adapted != response:
+            logger.debug("style_adapter: style=%s original_len=%d adapted_len=%d", style, len(response), len(adapted))
+
+        return adapted
+
+    except Exception as exc:
+        logger.warning("style_adapter: failed (returning original): %s", exc)
+        return response
+
+
+def build_style_prefix(user_profile: dict | None) -> str:
+    """
+    Сформувати prefix для system prompt Степана з урахуванням профілю.
+    Використовується у _stepan_light_response і фінальній задачі Deep mode.
+    """
+    if not user_profile:
+        return ""
+
+    parts: list[str] = []
+
+    name = user_profile.get("name")
+    if name:
+        parts.append(f"Користувача звати {name}.")
+
+    role = user_profile.get("role", "unknown")
+    role_labels = {
+        "owner":      "власник/керівник господарства",
+        "agronomist": "агроном",
+        "operator":   "оператор",
+        "mechanic":   "механік",
+    }
+    if role in role_labels:
+        parts.append(f"Його роль: {role_labels[role]}.")
+
+    style = user_profile.get("style", "conversational")
+    style_instructions = {
+        "concise":       "Відповідай стисло, 1–2 речення, без зайвих вступів.",
+        "checklist":     "Якщо доречно — структуруй відповідь у маркований список.",
+        "analytical":    "Якщо доречно — виділи причину і наслідок.",
+        "detailed":      "Можеш відповідати розгорнуто.",
+        "conversational": "Говори природно, живою мовою.",
+    }
+    if style in style_instructions:
+        parts.append(style_instructions[style])
+
+    summary = user_profile.get("interaction_summary")
+    if summary:
+        parts.append(f"Контекст про користувача: {summary}")
+
+    return " ".join(parts)