diff --git a/OLLAMA-OPTIMIZATION.md b/OLLAMA-OPTIMIZATION.md
new file mode 100644
index 00000000..7af0d937
--- /dev/null
+++ b/OLLAMA-OPTIMIZATION.md
@@ -0,0 +1,91 @@
+# Ollama Performance Optimization
+
+## Проблема
+Qwen3:8b генерує відповідь 25-30 секунд, що занадто повільно для чат-бота.
+
+## Швидкі рішення
+
+### 1. Збільшити timeout (✅ зроблено)
+```python
+# providers/llm_provider.py
+timeout_s: int = 60  # було 30
+```
+
+### 2. Keep model loaded (рекомендовано)
+```bash
+# Встановити keep_alive щоб модель не вивантажувалась
+curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
+  "model": "qwen3:8b",
+  "prompt": "warmup",
+  "keep_alive": "24h"
+}'
+```
+
+Або в systemd override:
+```ini
+[Service]
+Environment="OLLAMA_KEEP_ALIVE=24h"
+```
+
+### 3. Використати легшу модель
+```bash
+# Завантажити qwen2.5:3b (швидша, але менш "розумна")
+ollama pull qwen2.5:3b
+```
+
+Оновити `router-config.yml`:
+```yaml
+llm_profiles:
+  - profile_id: "local_qwen_fast"
+    provider_id: "llm_local_qwen"
+    model: "qwen2.5:3b"  # замість qwen3:8b
+```
+
+### 4. GPU acceleration (якщо є GPU)
+Ollama автоматично використовує GPU якщо є CUDA/ROCm.
+
+Перевірка:
+```bash
+ollama ps  # покаже чи використовує GPU
+nvidia-smi  # для NVIDIA GPU
+```
+
+## Довгострокові рішення
+
+### Option A: Віддалений LLM (швидко, але платно)
+```yaml
+llm_profiles:
+  - profile_id: "production_fast"
+    provider_id: "openai_remote"
+    model: "gpt-4o-mini"
+    base_url: "https://api.openai.com/v1"
+    api_key_env: "OPENAI_API_KEY"
+```
+
+### Option B: Більш потужний сервер
+- CPU: 8+ cores
+- RAM: 32GB+ (для 8B моделі)
+- GPU: RTX 3060+ (12GB VRAM)
+
+## Моніторинг
+
+```bash
+# Час генерації
+docker compose logs router | grep "Request timeout"
+
+# Завантаженість Ollama
+curl http://localhost:11434/api/ps
+
+# Системні ресурси
+htop
+```
+
+## Рекомендації для DAARWIZZ
+
+1. ✅ **Зараз**: timeout 60s, працює але повільно
+2. 🔄 **Наступний крок**: `OLLAMA_KEEP_ALIVE=24h` щоб модель не вивантажувалась
+3. 🚀 **Production**: віддалений LLM (OpenAI/Anthropic) або потужніший сервер з GPU
+
+---
+
+**Статус**: DAARWIZZ працює, але відповідає за ~30-40 секунд. Для комфорту потрібно <5 секунд.
diff --git a/gateway-bot/http_api.py b/gateway-bot/http_api.py
index c0b44fb5..e1b20197 100644
--- a/gateway-bot/http_api.py
+++ b/gateway-bot/http_api.py
@@ -124,7 +124,7 @@ async def telegram_webhook(update: TelegramUpdate):
         
         # Build request to Router with DAARWIZZ context
         router_request = {
-            "prompt": text,
+            "message": text,
             "mode": "chat",
             "agent": "daarwizz",  # DAARWIZZ agent identifier
             "metadata": {
@@ -197,7 +197,7 @@ async def discord_webhook(message: DiscordMessage):
         
         # Build request to Router with DAARWIZZ context
         router_request = {
-            "prompt": text,
+            "message": text,
             "mode": "chat",
             "agent": "daarwizz",
             "metadata": {
diff --git a/providers/llm_provider.py b/providers/llm_provider.py
index dd724e1f..6eff461e 100644
--- a/providers/llm_provider.py
+++ b/providers/llm_provider.py
@@ -25,7 +25,7 @@ class LLMProvider(Provider):
         base_url: str,
         model: str,
         api_key: Optional[str] = None,
-        timeout_s: int = 30,
+        timeout_s: int = 60,
         max_tokens: int = 1024,
         temperature: float = 0.2,
         provider_type: str = "openai",  # "openai" or "ollama"