Skip to content

# ✅ Voice & Photo Handlers - ГОТОВО

Дата: 2025-11-18
Статус: ✅ Працює

## 🎉 Що імплементовано:

### 1. Голосові повідомлення 🎤

- ✅ Voice messages (`.ogg`, `.mp3`)
- ✅ Audio files
- ✅ Video notes (кружечки)
- ✅ STT через `dagi-stt:9000` (Whisper)
- ✅ Автоматична транскрипція
- ✅ Публікація в NATS → Router → відповідь

### 2. Фото/Зображення 🖼️

- ✅ Photo messages
- ✅ Photo з підписом (caption)
- ✅ Завантаження через Telegram API
- ✅ Metadata (`file_url`, `file_id`, `width`, `height`)
- ✅ Публікація в NATS з metadata

### 3. PDF Документи 📄

- ✅ PDF file detection
- ✅ Завантаження через Telegram API
- ✅ Metadata (`file_url`, `file_name`, `file_size`)
- ✅ Готово до інтеграції з Parser Service

## 🧪 Як протестувати:

### Test 1: Голосове повідомлення 🎤

Крок 1: Відкрити Telegram
Крок 2: Знайти бота: - `@DAARWIZZBot` - `@energyunionBot` (Helion) - `@greenfoodliveBot` (GREENFOOD)

Крок 3: Натиснути мікрофон і сказати: "Привіт, розкажи про MicroDAO"
Крок 4: Відправити

Очікуваний результат:

    Ти → 🎤 [Голосове 3 сек]
    Бот → 🎤 Обробляю голосове повідомлення...
    Бот → [Розпізнаний текст + відповідь агента]

### Test 2: Фото з питанням 🖼️

Крок 1: Вибрати будь-яке фото
Крок 2: Додати підпис (caption): "Що на цьому зображенні?"
Крок 3: Відправити боту

Очікуваний результат:

    Ти → 🖼️ [Фото з підписом]
    Бот → 🖼️ Обробляю зображення...
    Бот → [Відповідь про зображення]

Примітка: Для повної обробки зображення через Vision Encoder потрібна інтеграція в `router_handler.py`.

### Test 3: PDF документ 📄

Крок 1: Підготувати PDF файл
Крок 2: Відправити боту
Крок 3: Дочекатися відповіді

Очікуваний результат:

    Ти → 📄 document.pdf
    Бот → 📄 Обробляю документ: document.pdf...
    Бот → [Результат парсингу або підтвердження отримання]

Примітка: Для повної обробки PDF потрібна інтеграція з Parser Service в `router_handler.py`.

## 📊 Технічні деталі:

### Handlers в `telegram_listener.py`:

#### 1. Text Handler

    @dp.message(F.text)
    async def on_message(message: Message):
        # Звичайні текстові повідомлення

#### 2. Voice Handler

    @dp.message(F.voice | F.audio | F.video_note)
    async def on_voice(message: Message):
        # Голосові → STT → транскрипція → NATS

#### 3. Document Handler (PDF)

    @dp.message(F.document)
    async def on_document(message: Message):
        # PDF files → metadata → NATS

#### 4. Photo Handler

    @dp.message(F.photo)
    async def on_photo(message: Message):
        # Фото → metadata → NATS

## 🔧 Файли:

### Створені/Оновлені:

1. ✅ `telegram-gateway/app/voice_handler.py` - обробка voice/document
2. ✅ `telegram-gateway/app/telegram_listener.py` - всі handlers
3. ✅ `telegram-gateway/app/models.py` - додано `metadata` поле
4. ✅ Використання офіційного Telegram API для завантаження файлів

### URL для файлів:

    # Voice, Audio, Document, Photo
    file_url = f"https://api.telegram.org/file/bot{bot_token}/{file_path}"

## 🎯 Наступні кроки (опційно):

### 1. Vision Encoder Integration (для фото) 🔴

Додати в `router_handler.py`:

    if event.metadata and "photo" in event.metadata:
        photo_info = event.metadata["photo"]
        # Call Vision Encoder Service
        # Analyze image and return description

### 2. Parser Service Integration (для PDF) 🔴

Додати в `router_handler.py`:

    if event.metadata and "document" in event.metadata:
        doc_info = event.metadata["document"]
        # Call Parser Service with doc_info["file_url"]
        # Return parsed content

### 3. TTS Integration (голосові відповіді) 🟡

- Додати опцію для відправки голосових відповідей
- Користувач може обрати: текст або голос

### 4. Multimodal Chat (текст + фото + голос) 🟢

- Підтримка мультимодальних запитів
- Контекст з попередніх повідомлень (текст + зображення)

## 📝 Логи для діагностики:

### Голосові:

    ssh root@144.76.224.179 "docker logs --tail 100 telegram-gateway | grep '🎤'"
    ssh root@144.76.224.179 "docker logs --tail 50 dagi-stt | grep transcrib"

### Фото:

    ssh root@144.76.224.179 "docker logs --tail 100 telegram-gateway | grep '🖼️'"

### PDF:

    ssh root@144.76.224.179 "docker logs --tail 100 telegram-gateway | grep '📄'"

## ✅ Критерії успіху:

### Голосові повідомлення:

- [x] Бот відповідає "🎤 Обробляю голосове повідомлення..."
- [x] Транскрипція працює (українська/англійська)
- [x] Бот відповідає на основі транскрибованого тексту
- [x] Немає помилок 404/500 в логах

### Фото:

- [x] Бот відповідає "🖼️ Обробляю зображення..."
- [x] Metadata публікується в NATS
- [ ] Vision Encoder аналізує зображення (потребує інтеграції)

### PDF:

- [x] Бот відповідає "📄 Обробляю документ: filename.pdf..."
- [x] Metadata публікується в NATS
- [ ] Parser Service обробляє PDF (потребує інтеграції)

## 🚀 Статус:

Функція | Статус | Примітка
--- | --- | ---
Voice → STT | ✅ ПРАЦЮЄ | Whisper base model
Audio → STT | ✅ ПРАЦЮЄ | Всі формати
Video Note → STT | ✅ ПРАЦЮЄ | Кружечки
Photo Detection | ✅ ПРАЦЮЄ | Metadata в NATS
PDF Detection | ✅ ПРАЦЮЄ | Metadata в NATS
Vision Analysis | ⚠️ Потрібна інтеграція | Vision Encoder ready
PDF Parsing | ⚠️ Потрібна інтеграція | Parser Service ready

## 🎊 Готово до тестування!

Спробуй зараз: 1. Відправ голосове будь-якому боту 2. Відправ фото з підписом 3. Відправ PDF документ

Якщо щось не працює - дивись логи вище та пиши мені! 🚀

Створено: 2025-11-18
Автор: Assistant (via Cursor)
Версія: 1.0