Skip to content

# 📊 Повний статус інтеграцій - Детальний звіт

Дата: 2025-11-18
Сервер: 144.76.224.179 (Node 1)

## ✅ Пріоритет 1: Node Registry

### Статус:

- ⚠️ Контейнер запущений, але API не відповідає
- ✅ База даних `node_registry` створена
- ✅ Таблиці створені з правильним enum типом
- ⏳ Потрібно: Дочекатися повного старту

### Що встановлено:

- ✅ Node Registry Service код синхронізовано
- ✅ Dockerfile виправлено
- ✅ docker-compose.yml налаштовано
- ✅ База даних готова

### Наступні кроки:

1. Дочекатися повного старту Node Registry
2. Зареєструвати Node 1 (сервер): `bash python3 -m tools.dagi_node_agent.bootstrap \ --role router-node \ --labels gpu,server,heavy \ --registry-url http://localhost:9205`
3. Зареєструвати Node 2 (ноутбук): `bash python3 -m tools.dagi_node_agent.bootstrap \ --role heavy-vision-node \ --labels gpu,home,mac \ --registry-url http://144.76.224.179:9205`

## ⚠️ Пріоритет 2: RAG Haystack Service

### Статус:

- ❌ НЕ ПРАЦЮЄ - SyntaxError: `await` outside async function
- Файл: `services/rag-service/app/ingest_pipeline.py:87`
- Проблема: `await publish_document_ingested()` викликається в не-async функції

### Що є:

- ✅ Код RAG Service існує
- ✅ Haystack 2.x інтеграція
- ✅ Document Store (pgvector)
- ✅ Embedding service
- ✅ Query pipeline

### Що потрібно виправити:

    # services/rag-service/app/ingest_pipeline.py:87
    # ПРОБЛЕМА:
    await publish_document_ingested(...)  # await в не-async функції

    # РІШЕННЯ:
    # Варіант 1: Зробити функцію async
    async def ingest_parsed_document(...):
        ...
        await publish_document_ingested(...)

    # Варіант 2: Викликати синхронно (якщо publish_document_ingested синхронна)
    publish_document_ingested(...)

### Інтеграція:

- ⚠️ Не інтегровано в Router
- ⚠️ Не інтегровано з Memory Service
- ⚠️ Не інтегровано з Parser Service

## 🔍 Пріоритет 3: Бази даних для агентів

### Перевірка:

#### Qdrant (Vector DB):

- ⚠️ API не відповідає (потрібно перевірити чи запущений)
- ❌ Немає окремих колекцій для агентів
- Потрібно: Створити колекції `daarwizz_docs`, `helion_docs`, `greenfood_docs`

#### Neo4j (Graph DB):

- ✅ Працює (ports 7474, 7687)
- ❌ Немає інтеграції в коді
- ❌ Немає окремих баз даних для агентів
- Потрібно:
- Створити Neo4j client
- Підключити до Router
- Створити бази: `daarwizz_graph`, `helion_graph`, `greenfood_graph`

#### Milvus:

- ❌ Зупинений (не використовується)
- Альтернатива: Qdrant працює

#### PostgreSQL:

- ✅ Працює (`dagi-postgres`)
- ✅ pgvector для векторного пошуку
- ⚠️ Немає окремих таблиць для агентів
- Потрібно: Створити таблиці `daarwizz_docs`, `helion_docs`, `greenfood_docs`

## 📋 Детальний план дій

### Phase 1: Node Registry (30 хв) 🔴

1. ⏳ Дочекатися старту Node Registry
2. ⏳ Зареєструвати Node 1 (сервер)
3. ⏳ Зареєструвати Node 2 (ноутбук)
4. ⏳ Перевірити список нод

### Phase 2: RAG Service Fix (30 хв) 🔴

1. ⏳ Виправити `await` помилку в `ingest_pipeline.py`
2. ⏳ Перевірити `events.py` - чи `publish_document_ingested` async?
3. ⏳ Перезапустити RAG Service
4. ⏳ Протестувати `/ingest` та `/query` endpoints

### Phase 3: CrewAI + Crawl4AI (45 хв) 🔴

1. ⏳ Створити CrewAI tool для Crawl4AI
2. ⏳ Додати до GREENFOOD агентів
3. ⏳ Додати до інших агентів (DAARWIZZ, Helion)
4. ⏳ Протестувати web search

### Phase 4: Neo4j Integration (1 год) 🟡

1. ⏳ Створити Neo4j client (`utils/neo4j_client.py`)
2. ⏳ Підключити до Router
3. ⏳ Створити бази даних для агентів
4. ⏳ Зберігати взаємодії (user ↔ agent ↔ documents)
5. ⏳ Візуалізувати граф

### Phase 5: Окремі БД для агентів (2 год) 🟡

#### Qdrant:

1. ⏳ Створити колекції для кожного агента:
2. `daarwizz_documents`
3. `helion_documents`
4. `greenfood_documents`
5. ⏳ Оновити RAG Service для використання окремих колекцій

#### Neo4j:

1. ⏳ Створити бази даних:
2. `daarwizz_graph`
3. `helion_graph`
4. `greenfood_graph`
5. ⏳ Інтегрувати в Router для збереження взаємодій

#### PostgreSQL:

1. ⏳ Створити таблиці для кожного агента:
2. `daarwizz_rag_documents`
3. `helion_rag_documents`
4. `greenfood_rag_documents`
5. ⏳ Оновити RAG Service для використання окремих таблиць

## 🎯 Пріоритети

### 🔴 ВИСОКИЙ:

1. Node Registry - завершити налаштування
2. RAG Service - виправити помилку
3. CrewAI + Crawl4AI - web search

### 🟡 СЕРЕДНІЙ:

1. Neo4j Integration - підключити до Router
2. Окремі БД для агентів - Qdrant, Neo4j, PostgreSQL

### 🟢 НИЗЬКИЙ:

1. Streaming TTS
2. Grafana Alerts

## 📊 Поточний стан

Компонент | Статус | Готовність | Пріоритет
--- | --- | --- | ---
Node Registry | ⚠️ Запускається | 🟡 80% | 🔴 Високий
RAG Haystack | ❌ Помилка | 🔴 0% | 🔴 Високий
CrewAI + Crawl4AI | ⏳ Не інтегровано | 🟡 0% | 🔴 Високий
Neo4j | ✅ Працює | 🟢 100% | 🟡 Середній
Qdrant | ⚠️ Не перевірено | 🟡 ? | 🟡 Середній
Окремі БД агентів | ❌ Немає | 🔴 0% | 🟡 Середній

Створено: 2025-11-18
Оновлено: після детального аудиту